👍āļāļĢāđāļāļĄāļŠāđāļāļāļļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ
❤ïļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāļāļēāļāļĢāđāļēāļāļāļģāđāļāđāļēāļāļēāļāļāļđāđāļāļĨāļīāļāđāļāļĒāļāļĢāļ āļĄāļąāđāļāđāļāđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāđāļāđ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļđāđāļāļĨāļīāļ
❤ïļāļāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāđāļēāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļĄāļāļąāđāļ / āļĢāļēāļāļēāļāļīāđāļĻāļĐ
🚩āļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāđāļ
✅ āļāļąāļāļŠāđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļļāļāļ§āļąāļ
✅ āļĢāđāļēāļāļāļ°āļāļąāļāļĢāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 08:00-09:00 āđāļĨāļ°āļāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļāļąāļāļŠāđāļāļĢāļāļāđāļāđāļēāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 10:00 āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļąāļāļĢāļāļ 11.00 āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļĒāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļ
✅ āļĢāđāļēāļāļāļąāļāļŠāđāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļāļąāļāļāļĢāđ-āđāļŠāļēāļĢāđ āļŦāļĒāļļāļāļāļąāļāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļēāļāļīāļāļĒāđāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļŦāļĒāļļāļāļāļąāļāļāļąāļāļĪāļāļĐāđ
✅ āļāļĢāļāļĩāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļāļāļāļĢāļļāļāđāļāļāļŊ āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĄāļāļāļĨ āļĢāļĩāļāđāļāđāļāļēāļāļāđāļ§āļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļŠāđāļāļāđāļ§āļĒ Rider āđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļ āļēāļĒāđāļ 1-3 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āđāļāļĒāļāđāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĨāļēāļĒāļāļēāļ āļĢāļāļāļ§āļāđāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļēāļāļĢāđāļēāļāļāđāļāļāļāļĢāļąāļ
🚩āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ
✅ āļŠāļīāļāļāđāļēāļāļīāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļđāđāļāļĨāļīāļ - āļāļĩ
✅ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ āļāļēāļāļī āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĄāđāļāļāļāļīāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļĄāļĩāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļąāļāđāļāļĨāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
✅ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĄāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļŦāļąāļ āļāļīāđāļ āđāļŦāļĄāđ āļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļĨāļ
✅ āļŠāļīāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļ·āļ VOID āđāļĄāđāļāļēāļ/āļāļģāļĢāļļāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļđāļāļŦāļēāļĒ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļ°āļāļ·āļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļĩ
✅ āļāļĢāļāļĩāļĄāļĩāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļŠāļāđāļāļ āļāļēāļāļĢāđāļēāļāļāļ°āļĢāļĩāļāļŠāđāļāļāļĨāļąāļāđāļāđāļ 3-5 āļ§āļąāļāļāļģāļāļēāļĢ
✅ āļāļĢāļāļĩāļāļģāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļāļĨāļĄāļāļđāđāļāļĨāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļŠāļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĒāļļāļāļāļĨāļīāļ āļāļ°āđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĢāļļāđāļāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļēāļāļāļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāđāļāđāļ
🚩āļŠāļāļāļāļēāļĄāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ/āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļāļĨāļĄ
✅ āļāđāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļēāļāļĢāđāļēāļ
✅ āđāļāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļĢāļđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļąāļāļŦāļē āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ āļāđāļēāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāđāļāđāđāļŦāđāļŠāđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļĄāļēāđāļāļĨāļĄ
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👍Electrical Conductivity* 6,3·10−7 S*m−1
👍Typical Application: CPUs, GPUs
👍Contents: 10 ml (10 - 20 applications).
👍Application temperature: room temperature 20 °C.
👍Colour : transparent
👍Viscosity: thin liquid.
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TG Remove
✔ïļThermal Grizzly TG Remove is an acetone based nano-cleaner for the best cleaning results of thermal paste. In addition TG Remove has a degreasing effect which helps preparing the surface for new application e. g. on CPUs.
✔ïļTG Remove was developed by Thermal Grizzly with the focus on removing thermal paste and residues in the most efficient way. The cleaner has deep cleansing properties which helps removing remaining conventional thermal paste but also liquid metal based thermal compounds such as Conductonaut.
✔ïļThe degreasing effect helps to prepare the surface for best liquid metal application.
#CPU Cleaning #Thermal #Compound #Thermal Grizzly #TG Remove